В реляционных СУБД главным инструментом работы выступает язык SQL, какой объединяет в себе функции обоих этих языков. По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт[22]. Если у покупателя поменяется номер телефона, то нам довольно будет поменять это в одной таблице «Клиенты». Но если мы спустимся с небес на грешную землю и посмотрим рейтинг db-engines.com, то увидим, что все эти замечательные системы даже не входят в первую сотню. Бал правят самые традиционные СУБД, которым уже больше полувека. В Oriole данные разделены на фрагменты (chunks), и spin-lock ставится не на всю страницу, а на фрагмент, что остро снижает конкуренцию между параллельными процессами. Если данные на странице изменяются, то страница записывается на новое точка. Общий объём хранилища крохотку увеличивается, да при нынешней стоимости дисков это не проблема.
Но в отличие от реляционных, информация хранится в колонках без строгой структуры. Это позволяет кормить в них неструктурированные данные. Главная особенность таких баз данных — в существовании нескольких различных связей будто между таблицами, так и между отдельными элементами. В их составе наворачивать узлы, в которых находятся данные, и ребра — то уписывать соединения, описывающие их связи. Это развитие иерархической модели, где допускаются сношения «многие ко многим». В сетевой модели каждый элемент может быть связан с любым другим, подобно паутине.
Мы обсудим in-memory базы, умные хранилища, распределённые системы и реальные кейсы построения отказоустойчивых сервисов. В распределённых системах разные гарантии упорядоченности оперируют изменениями, а не транзакциями. Транзакциями оперирует единственно высший уровень гарантий — сериализация. Конечно, распределённых баз данных ныне много, и они по праву занимают немалый сегмент рынка. Но целиком вытеснить монолитные базы, на мой взгляд, они никогда не смогут. На деле хранилище не одно; вместо этого — видимо-невидимо маленьких систем хранения, независимых приятель от друга, у каждой — собственный журнал.
Но самое интересное не то, что мощность всех компонентов выросла, а то, что она выросла крайне неровно. Например, время доступа к памяти уменьшилось счастливо лишь в пять раз, а тактовая частота процессора выросла в 200 раз. Сеть ускорилась в тысячу раз, а диски — в десять тысяч.
В них легко найти, бесплатное русское порно например, друзей друзей или товары, которые часто покупают совместно. Схема показывает принцип хранения данных в связанных таблицах. Таблицы «Товары», «Заказы» и «Клиенты» имеют собственные атрибуты — столбцы — и связаны между собой через ключевые поля. Таблица «Заказы» соединяет информацию о товарах и клиентах с помощью внешних ключей — Товар_ID и Клиент_ID, обеспечивая целостность данных. База данных следует правилам модели при хранении информации, а СУБД обеспечивает следование этих правил и даёт инструменты для управления данными. ACID расшифровывается словно Атомарность (Atomicity), Согласованность (Consistency), Изоляция (Isolation) и Долговечность (Durability). Эти четыре свойства обеспечивают надежную обработку транзакций в базе данных.
MySQL распространяют словно программное обеспечение с открытым исходным кодом, посему она отличается возможностью гибкой настройки. Эта СУБД поддерживает стандарт SQL, однако при помощи расширений можно применять Python или Java. Наличие расширений, в целом, сильная сторона таких систем. Большое комьюнити пользователей регулярно создает их и улучшает работу СУБД.
Home Базы данных простыми словами: разберетесь за 15 минут